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在移动系统中使用人工智能优化流程是图灵新人工智能计划的一部分

2021-09-23 06:31:42 科技 来源:
导读 艾伦图灵研究所和丰田移动基金会正在合作一个项目,以改变城市规划和管理的方式。这个新项目“通过人工智能优化移动系统中的流量”是图灵新

艾伦图灵研究所和丰田移动基金会正在合作一个项目,以改变城市规划和管理的方式。这个新项目“通过人工智能优化移动系统中的流量”是图灵新人工智能计划的一部分,旨在将复杂的流量管理从静态系统转变为动态优化系统,可以实时管理各种类型的移动性。

联合国预测,到2030年,城市地区预计将占世界人口的60%。除了大都市地区人口的增加,城市本身也在发生变化。随着共享平台的增加,模式选择的变化(如当天骑车和车队交付)会显著影响交通模式。虽然环境标准在提高,但为了保持我们在城市的健康,有必要管理城市环境的拥堵。

管理交通和优化城市中的交通信号,无论是车辆还是行人,长期以来都依赖于传统的建模和预测。实时事件、不断变化的条件和不断变化的移动模式意味着现有系统无法跟上和适应城市环境的新需求。

得益于先进的数据科学技术、实时数据和通信,城市规划者现在有了新的工具。这为显著改善城市运营模式创造了潜力。新的合作历时18个月,汇集了图灵大学、剑桥大学和曼彻斯特大学的研究人员和软件工程师,他们拥有数学和数据交互方面的专业知识,以及丰田移动基金会的移动专业知识。他们将与支持未来城市的数据提供商和政府管理人员合作,并利用图灵与合作大学在大伦敦市正在进行的工作的专业知识。

可能的结果包括:

人工智能系统用于交通信号控制。

搭建交互式数据操作平台,监测和预测交通行为,测试规划方案。

找到车队运营商和城市之间的合作机制,比如共享拥堵或污染热点的数据,在问题变得严重之前重新解决问题。

通过将实时运行与定期监测和长期规划相结合,项目的结果将有助于城市规划者管理城市的现状并为未来做准备。数据驱动的交通管理系统应该有助于优化空气质量,降低能耗,提高系统容量和弹性。

艾伦图灵研究所首席执行官兼首席研究员艾伦威尔逊说:

“我们的愿景是,城市规划者和运营者应该有一个向他们展示实时数据的系统,这样他们就可以分析城市的运行模式,并整合数学和计算机建模。还有机器学习模型,让他们可以测试场景,让他们知道行为模式什么时候变化。由于数据和新技术,传输模式现在可以在短时间内发生显著变化。我们希望这将改善城市人口的健康和流动性以及交通管理的安全和效率。

英国政府的人工智能部门交易和重大挑战将帮助各部门通过新技术提高生产率,帮助人们发展所需的技能,引领世界安全并以道德方式使用数据。商务部长格雷格克拉克说。

“这个新项目将有助于未来发展智慧城市,同时通过解决拥堵和污染等问题改善社区生活。

“通过我们的现代产业战略、AI部门交易和Grand Challenge,这是我们希望在英国开发的项目类型。通过在我们的日常生活中开发和嵌入这些技术,我们将帮助建设一个适合未来的英国。

丰田移动基金会项目总监Ryan Klem补充道:

“尽管人们非常关注汽车中的人工智能,但我们很高兴有机会与图灵合作,将数据科学和人工智能整合到移动性的互补方面:基础设施。我们认为,流动对于促进世界各地的社会进步和改善生活非常重要,这个项目代表着改善社会福利的重要一步,有利于实现各种模式下所有公民的和谐流动。

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