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卡耐基梅隆大学土木与环境工程系的研究人员与优步data合作,以更好地了解先进的车载传感器数据如何为高分辨率交通流量测量提供信息。
卡耐基梅隆大学移动数据分析中心(MAC)全体成员亨利卡内尔(Henry Carner)、安妮莫洛伊(Anne Molloy)、罗伯特(Robert)和克里斯汀皮耶特兰德拉(Christine Pietrandrea)、肖恩钱副教授和研究助理杨共同撰写了由先进技术集团的艾利森普卢默(Allison Plummer)提供的白皮书。出于本研究的目的,优步向媒体访问控制中心提供了对选定数据的访问,包括沿两条带状路段的车速和交通密度。
研究人员创建了一个案例研究,展示了先进的车载传感器如何提供给定区域的交通状况信息。利用历史数据,他们选择了至少三辆装有传感器的车辆通过特定路段。通过给定点的第一辆车和第三辆车的信息提供了它们的方法的输入,然后可以输出这些时间之间的交通密度的精确预测。
白皮书中提到,MAC展现了如今传感器数据的采集方式,无论开发者采集什么,都可以在概念上为流量估算和智慧城市提供新的机会。
负责媒体访问控制的钱先生和杨计划继续使用更大的数据集在更大的道路网络上测试这种方法。他们有兴趣比较使用基于车辆的浮动传感器和更传统的固定传感器的数据的效果。
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