谷歌宣布推出开源版本的差异化隐私库，这可以帮助推广其部分产品。

Engadget表示，谷歌在差异化隐私保护方面进行投资，例如，在谷歌地图上衡量特定餐厅的受欢迎程度。现在，这个工具可以帮助其他开发人员实现所需级别的差异隐私防御。连贤表示：“通过发布自己的差异化隐私工具，谷歌将使任何公司更容易增强其隐私真实性。

后援。什么是差别隐私？这是数据科学的说法。以下是Lily Hay Newman在《连接》中描述的：它战略性地给数据库中存储的用户信息添加随机噪音，这样公司仍然可以对其进行分析，而不能单独找人。

此前，andy green Berg将其作为“连接”中的“数学工具”来管理用户数据，保护用户隐私。最近怎么样？在上传到云端之前，输入此人信息的“随机噪音”。

Verge的Nick Statt提供了另一个关于差异隐私的快照，名为“数据科学的加密方法，尤其是在分析方面，它允许依赖软件辅助分析的人从大量数据集中获得洞察力，同时保护用户隐私。”

今年5月，Aircloak的Nicolas萨托写了一篇关于匿名的文章，这个术语已经被更多人所熟悉。“在处理数据匿名化时，我们不可避免地会遇到不同的隐私问题。许多隐私研究者将其视为匿名的“黄金标准”。苹果或谷歌等知名科技公司正在利用它进行一些数据分析，并将其推向市场，强调他们对数据保护的关注。”

至于谷歌的公告，纽曼报告了开发者获得的结果：(1)一套开源的差分隐私数据库提供了设定识别数据的边界和界限所需的方程和模型；(2)更多的接口开发者更容易实现保护措施。

周四，隐私和数据保护办公室产品经理米格尔格瓦拉(Miguel Guevara)在谷歌开发者博客(Google Developer Blog)上发布了一些内容，该博客清楚地了解到，不仅是开发者——企业，反过来也是他们所服务的人——可以从强大的隐私保护中受益，而开源库则是为了满足开发者的需求而设计的。

“无论您是城市规划师、小企业主还是软件开发人员，从数据中获取有用的见解将有助于提高服务效率并回答重要问题。但是，如果没有强大的隐私保护，你可能会失去公民、客户和用户的信任。”

Guevera说：“从医学、政府到商业，以及其他领域，我们希望这些开源工具能够帮助我们创造对每个人都有益的见解。”格瓦拉提供了一个医疗研究人员如何实施分析的例子。

“差异-私人数据分析.使组织能够从大多数数据中学习，同时确保这些结果不允许区分或重新识别任何单个数据.例如，如果您是健康研究员，您可能希望比较患者在不同医院住院的平均时间，以确定是否存在护理差异。隐私是一种高度保证的分析方法，可以确保此类用例以隐私保护的态度得到解决。”

GitHub页面表示该项目拥有-different私有算法的c库，可用于生成包含私有或敏感信息的数字数据集的聚合统计。此外，我们还提供了一个随机测试器来检查其正确性。算法”。

实际上，随机测试器是帮助网络安全的Zeljka Zorz发现的最重要的东西。她说，这是为了帮助发现执行中的缺点和问题。“这可能会使差别隐私属性不成熟。这将允许开发人员确保他们的实现正常工作。”

据纽曼在连线中表示，专家强烈反对开发者试图“推出自己的”差异化隐私计划，或者从头设计一个，她的评论引起共鸣。“谷歌希望其开源工具易于使用，可以成为开发者的一站式商店，否则他们可能会陷入困境。”

CNET在采访中引用了谷歌工程经理布莱恩特吉布森的话。“这样做的目的是提供一个主算法库，您可以在此基础上构建任何类型的差异隐私解决方案。”

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