贝多芬未完成的交响曲在贝多芬开始他永远无法完成的交响乐之后200年，人工智能帮助研究人员完成了贝多芬未完成的交响曲。研究人员调整了用于自然语言处理的Transformer模型，以补充音乐的顺序性，为神经网络创建。事实证明，语言翻译中使用的两种模型最适合添加和声和编排，另一个转换器用于开发主题，BERT模型有助于在主题之间架起桥梁，因为音乐可以表示为数学符号。

罗格斯大学教授AhmedElgammal讲述了他在深度学习、视觉艺术和音乐交叉领域的工作。

“挑战是巨大的。这位作曲家在1827年去世之前只为这部作品勾勒了几个简短的主题。两年多来，Elgammal与音乐学家和作曲家合作，将AI推向了新的方向。最终，机器学习将为贝多芬的主题增添和谐，按照作曲家的风格发展它们，将一个主题连接到下一个主题，然后帮助编排作品，将部分分配给不同的乐器。“我以前没有听说过这一切。一些人工智能帮助创作了几分钟的弦乐四重奏，但没有帮助创作出完整的交响曲，”他说。

“这部作品于10月9日由波恩贝多芬管弦乐团在作曲家的家乡发行并首演。(你可以在下面听到一段录音。)“在我的笔记本电脑上听了两年的音乐后，能参加活动并听到现场演奏真是太棒了，”他说。响应跨越了频谱。怀疑论者不喜欢艺术和技术的结合，其他人则觉得受到启发。“有些人非常热情，眼里含着泪水，起鸡皮疙瘩，一个朋友听了一整天，一遍又一遍，”他回忆道。

无论回应如何，这都是Elgammal所说的计算创造力的历史性时刻。“我们想象未来我们可以提供各种工具。我们从事古典音乐工作，但这也可能与今天的音乐有关，”他说。在工作的早期，该团队以流行风格渲染了贝多芬的主题之一，只是为了好玩。”

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