人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和数字孪生——为什么我们听到这么多关于它们的消息，为什么它们突然显得如此重要?最简单的解释是：当事情太复杂以至于人类无法轻松处理或人类做出关键决定的时间太少时，唯一的选择就是移除人类。要实现这一目标，需要能够复制人类可能经历的思维过程，这需要大量数据和对决策环境的深刻理解。那现在怎么样?

是德科技拥有 80 年的历史，使工程师能够推动最先进的技术，在技术开发方面拥有独特的视角。几十年来，我们看到巨大的进步主要来自电子产品的集成和缩小。更小的产品、更低的功耗以及每平方英寸的功能显着增加是技术进步的标志。

几十年来，软件应用程序也在许多方面发生了变化，其中最显着的就是应用程序采用周期的急剧加速。仅在过去的二十年中，用户就以惊人的速度从将应用程序视为有趣的新奇事物转变为将其视为一种便利，并期望它们始终能够完美运行。在每个采用阶段，用户的期望都会上升，这意味着产品还必须以非常快的、可扩展的速度发展和成熟。

硬件和软件趋势的结合形成了产品开发需求的有趣融合。新的“关键需求”应用程序突然必须包括更高的实时处理能力、时间敏感的决策、高到非常高的可用性，以及平台生成的决策每次都是正确的期望。这种组合形成了对 ML 和 AI 的最初需求，以实现爆炸性采用和增长的预期。

虽然大多数人认为 AI 主要是一种最终用户资源，但 AI 已成为实现更快产品设计和开发的必要条件。从芯片组设计或电路布局的最初阶段一直到最终产品验证，仿真器已成为仿真复杂接口和环境的必要条件。这些仿真器被称为数字双胞胎，是能够充当“已知良好信号”的过程、环境条件或协议的虚拟表现形式。在测试方面，数字孪生可以是简单的信号发生器、完整的协议发生器或完整的环境仿真器。使用数字双胞胎，开发人员可以快速创建更广泛的测试条件，以便在发货前验证他们的产品。

免责声明： 本文由用户上传，如有侵权请联系删除！

标签：