多年来，英特尔一直在悄悄地致力于神经拟态计算，从而在 2018 年推出了第一个专用芯片 Loihi。今年，英特尔推出了 Loihi 2，它带来了性能、效率以及更重要的是软件和编程支持以真正推动该处理器的功能。

神经形态计算是一种对大脑进行逆向工程的尝试。在解决问题时，大脑快速、高效且适应性强，因此 Loihi 是英特尔将这些品质带到处理器的推动力。在硬件层面，英特尔希望构建可以异步调整以适应基于事件的尖峰的处理器。处理器应该能够重新组织指令并即时优化以解决问题，类似于大脑中的神经元和突触，从而以低延迟实现更快的性能。

英特尔在本周的新闻发布会上表示，Loihi 2 的研究和工作大约在三年半前开始，到目前为止，结果“令人鼓舞”。虽然 Loihi 在性能瓶颈、神经元模型灵活性不足以及对最新学习算法的支持有限方面存在一些限制，但 Loihi 2 在这些领域取得了长足进步。

Loihi 2 的高级架构保持不变，具有 128 个内核。然而，电路已经从头开始重建，芯片现在更小，包含 8 倍多的神经元，导致每个芯片多达 100 万个神经元，突触利用率提高了 80 倍，所有这些都在小 1.9 倍的芯片上。Loihi 2 还对新的神经科学学习规则有更好的支持，并且由于新的优化，在某些工作负载中可以提高 10 倍。

这是英特尔的一个长期项目，因此商业化还有一段路要走。但是，英特尔正在考虑在短期内使用这项技术的方法，可能是通过专门从事特定功能并引入特性来加速 SoC 产品中的这些工作负载。鉴于效率的提高，数据中心规模的解决方案也有很大的潜力，可以显着降低功耗。

加入 Loihi 2 的是新的 Lava 软件框架，这是一个开源框架，包含开始为此芯片编程的早期工具。随着时间的推移，Lava 应该会成长为一个完整的软件堆栈，供神经拟态计算领域的每个人免费使用。

Loihi 2 最初将作为 DevCloud 的一部分提供给英特尔的研究合作伙伴。现场研究部署将在未来几年开始。

免责声明： 本文由用户上传，如有侵权请联系删除！

标签：