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NVIDIA 和合作伙伴在 GTC 上瞄准人工智能

2022-03-31 16:01:08 信息互动 来源:
导读 在 NVIDIA GTC 大会上宣布的新产品有一个共同目标:加速 AI 并将其应用扩展到新的应用领域,包括数字孪生、模拟和 3D 协作。上周举

在 NVIDIA GTC 大会上宣布的新产品有一个共同目标:加速 AI 并将其应用扩展到新的应用领域,包括数字孪生、模拟和 3D 协作。

上周举行的 NVIDIA GTC 大会是与人工智能相关的一切的聚集地。被称为“人工智能时代的开发者大会”,NVIDIA 及其技术团队生态系统发布了大量产品、解决方案和合作公告,重点关注加速人工智能工作负载并将人工智能扩展到新的应用领域。

首先,NVIDIA 宣布对其 NVIDIA AI 平台进行重大更新,这是一套用于工作负载的软件,包括语音、推荐系统、超大规模推理等。该技术已被亚马逊、微软和 Snap 等全球行业领导者采用。

该公司还宣布了NVIDIA AI Accelerated 计划,该计划有助于确保由 NVIDIA 软件和解决方案合作伙伴开发的 AI 应用程序的性能和可靠性。该计划提高了对各种经过验证的 AI 加速应用程序的可见性,使企业客户能够放心地在 NVIDIA AI 平台上进行部署。Adobe、Red Hat 和 VMware 是推出时参与的 100 多个合作伙伴之一。

另请参阅:NVIDIA 的新 Grace CPU 支持巨型 AI

会议的其他 NVIDIA 新闻包括:

第四代 NVIDIA DGX 系统的发布,这是世界上第一个使用新的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 构建的 AI 平台。DGX H100 系统是下一代 NVIDIA DGX POD 和 NVIDIA DGX SuperPOD AI 基础设施平台的构建块。最新的 DGX SuperPOD 架构采用全新的 NVIDIA NVLink 切换系统,可连接多达 32 个节点,总共 256 个 H100 GPU。

发布了 CUDA-X 库、工具和技术集合的 60 多项更新,涵盖了广泛的学科,极大地提高了CUDA 软件计算平台的性能。NVIDIA 的人工智能、HPC 和图形平台建立在 CUDA 之上,包括软件开发套件和工具,它们是跨多个应用领域实现更高性能和加速算法的核心。SDK 使开发人员、研究人员和数据科学家能够轻松利用 NVIDIA 高级平台的强大功能,解决计算、算法和科学交叉领域的巨大复杂性。

推出采用NVIDIA Hopper 架构的下一代加速计算平台。该公司还宣布了其首款基于 Hopper 的 GPU,即NVIDIA H100,它包含 800 亿个晶体管。该加速器具有 Transformer Engine 和高度可扩展的 NVIDIA NVLink 互连等功能,用于推进巨大的人工智能语言模型、深度推荐系统、基因组学和复杂的数字孪生。

推出 NVIDIA OVX,这是一种旨在为大型数字孪生提供动力的计算系统。NVIDIA OVX 专门用于运行复杂的数字孪生模拟,这些模拟将在 NVIDIA Omniverse 中运行,这是一个实时物理精确的世界模拟和 3D 设计协作平台。OVX 系统将高性能 GPU 加速计算、图形和人工智能与高速存储访问、低延迟网络和精确定时相结合,以提供创建具有真实世界准确性的数字孪生所需的性能。OVX 将用于模拟复杂的数字孪生模型,以对整个建筑物、工厂、城市甚至世界进行建模。

克罗格和英伟达联手

同样在会议上,The Kroger Co. 和 NVIDIA 宣布了一项战略合作,以使用支持 AI 的应用程序和服务重新构想购物体验。两家公司将建立一个最先进的人工智能实验室和示范中心,以扩大克罗格的新鲜度计划,改善航运物流,并通过数字孪生模拟创造更好的商店购物体验——旨在准确反映商店布局和其他运营的虚拟模型.


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