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为什么新加坡的金融部门面临因自动化而失业的高风险

2019-10-15 19:39:14 要闻来源：

我们深知人工智能(AI)和自动化的潜在后果。随着这两种技术的不断发展，在未来几年中，数以百万计的工作岗位可能会流离失所。甚至金融部门也将发生巨大变化。由新加坡银行与金融研究所(IBF)和新加坡金融管理局(MAS)委托进行的一项研究表明，数据分析和自动化将如何在未来3至5年内增加或转变新加坡金融部门的121个职位。

改变在这里

由安永会计师事务所(Ernst&Young)进行的这项研究确定了执行数据分析和自动化支持的新任务所需的技能。研究发现，随着个人利用这些技术来扩大其绩效，所分析的121个职位中的大约一半将得到补充。随着技术替代大部分工作任务，并且协同工作角色中的其余任务会融合为新的角色，另外三分之一的工作角色将被转换。

在所有工作角色中，都将要求个人承担具有更高判断力和创造力的新任务或扩展任务，而具有更多重复性和基于规则性质的任务则是自动化的。这项研究还强调了新兴的职位角色，随着该行业数据分析和自动化的采用，这些职位的需求将会增加。

“仅业务转型是不够的。我们还需要劳动力转型。这项研究将帮助我们提升员工队伍，利用数据分析和自动化的力量，并使新加坡的金融中心更具竞争力。” IBF首席执行官Ng Nam Sin表示。

为什么技能很重要?

根据这项研究，鉴于数据分析和自动化将在金融服务业中看到广泛的影响，因此，准备潜在劳动力的最佳方法之一就是着眼于未来的技能要求，这些技能要求将帮助求职者获得新能力或确定增强现有技能的方法。

金融服务中广泛的工作角色意味着，对于某些人来说，其他技能培训将随着其角色的自然发展而来，而对于另一些人，可能需要对技能进行实质性调整才能与自动化或自动化的任务一起工作当数据分析提供的信息比以前更多时，以有意义的方式做出贡献。

技能分析中出现的一个关键发现是，随着角色的发展，职位持有人将需要掌握新技能，并随着行业的转型而适应变化。这意味着要履行这些未来的职责，工作负责人将需要更加灵活和敏捷，以适应行业需求。这在一定程度上是由于将来在工作职位之间将看到更多的协作。

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标签： 金融

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