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NFL专员Roger Goodell今天在拉斯维加斯的re：Invent大会上与AWS首席执行官Andy Jassy一起在舞台上宣布了一项新的合作伙伴关系，该合作伙伴关系将使用机器学习来减少职业足球中的头部受伤。
“我们很高兴宣布一个新的战略合作伙伴关系，它将把云计算，机器学习和数据科学结合起来，致力于改变玩家的健康和安全，” Jassy今天说。
NFL橄榄球是一项涉及大型男子的快速暴力运动。受伤是比赛的一部分，但NFL希望特别减少头部受伤，这是这项运动的巨大问题。2017年的一项研究发现，在111名死去的NFL球员中，有110名患有慢性创伤性脑病(CTE)。
NFL在机器学习方面处于领先地位，这是因为NFL从其玩家那里收集到的数据量很大。这项运动还拥有数十年的视频。这意味着他们应该能够创建有意义的模拟，以帮助改进头盔设计，并导致规则更改，从而减少运动中流行的脑震荡风险。
古德尔(Goodell)认识到这项运动拥有所有这些数据，但缺乏将其投入工作的专业知识。那就是合作伙伴关系的来源。“我认为对我而言最令人兴奋的是，我们很少与合作伙伴和NFL改变游戏规则的关系介入，”他说。
NFL健康与安全创新执行副总裁Jeff Miller表示，这项合作伙伴关系是NFL在过去几年中为减少游戏中头部受伤的方法而采取的一项更广泛举措的一部分。“大约三年半前，NFL启动了一个名为“工程路线图”的项目，这是一项数十亿美元的努力，得到了业主的支持，以更好地了解脑震荡对现场的影响，然后设计减轻这些伤害和推动头盔行业向前发展。” Miller今天说。
NFL工程委员会主席Jeff Crandall说，这涉及三个主要方面。首先是了解现场发生的事情，尤其是受伤的人和原因。其次，它涉及获取该数据并与头盔行业共享，以帮助他们制造更好的头盔。最后一步是激励头盔行业制造更好的头盔，为此，联盟建立了价值300万美元的头盔挑战赛。
AWS的帮助方式当然是将所有这些数据与其机器学习工具集一起使用。AWS的人工智能副总裁Matt Wood表示，拥有所有这些数据是一个巨大的优势，可以让他们将其用于数据湖中，然后使用AWS SageMaker工具集帮助理解它们并产生更安全的结果。
希望不仅可以帮助理解头部受伤的发生方式，并在暴力运动中尽可能地防止头部受伤，还可以设计更好的设备和规则变更以减少总体受伤人数。将数据投入工作并将其与机器学习工具结合可能会有所帮助。
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