机器学习算法号称能够以一定的准确率预测人类从业者的心脏病和心脏病死亡。

该算法声称有90%的准确性。对来自950名胸痛患者的数据进行LogitBoost训练-根据数据计算出85个变量。

六年后每个病人都知道结果。结合起来，该算法可以识别出表明心脏病发作或心脏相关死亡概率较高的模式。

研究作者路易斯爱德华多华雷斯-奥罗兹科博士说，这些进展超越了医学。

他说：“这些进展远远超过了医学领域，我们需要谨慎对待如何评估风险和结果。

“我们有数据，但还没有充分利用。”

昨天在葡萄牙里斯本举行的国际核心脏病学和心脏CT会议上介绍了这些研究成果。

华雷斯-奥罗兹科博士说：“人们很难思考三维或四维。

“当我们跳到第五维度时，我们就输了。

“我们的研究表明，超高维模型比单维模型更有用，可以预测个体的结果，所以我们需要机器学习。”

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