3 月初，这家瑞典流媒体巨头在美国提交了一项专利申请，涉及一项名为“在媒体内容环境中打破艺术家预测的系统和方法”的新技术。这个发明是如何工作的?它在数百万Spotify用户中确定了几个“早期采用者” 。根据贸易杂志 Music Business Worldwide 访问的专利，这项技术利用他们的聆听习惯来确定哪些艺术家可以像 Billie Eilish 或 Lil Nas X 那样拥有突破性的职业生涯。

任何音乐情人可以获得尝鲜资格。他们需要做的就是在短时间内多次聆听一位崭露头角的音乐家的一些曲目。据 Music Business Worldwide 称，决定青年人才成功机会的因素可能因音乐流派而异。例如，与古典作曲家相比，专门研究流行音乐或说唱音乐的艺术家对算法的要求要高得多。

虽然Spotify尚未表明何时推出这种人才侦察技术，它将使流媒体服务更直接地与唱片公司和唱片公司竞争。Apple、Spotify 等主要流媒体服务已经涉足这一领域，这得益于 Frank Ocean、Chance the Rapper 和 PNL 等渴望保持独立性的一代艺术家。早在 2018 年，Spotify 就开始为一些音乐家提供直接在其平台上发布的机会……在改变主意之前。

算法能否捕捉到音乐上的成功?

如果流媒体服务否认想要取代唱片公司的位置和角色，它并不是唯一一家提出创新举措来提高其在音乐行业发现趋势的能力的公司。总部位于伦敦的初创公司 Instrumental 专门研究此事。它依靠人工智能和机器学习来发现和评估独立艺术家的潜在成功。这些技术进步使其能够预见到 Calum Scott 翻唱 Robyn 的“Dancing on My Own”的国际成功。

与此同时，Musiio 公司开发了一项名为“命中潜力算法”的发明，以准确衡量一首歌的商业成功潜力。它依靠人工智能从音频文件中提取特征，并将其与特别受音乐爱好者欢迎的歌曲进行比较。

但是我们真的可以预测哪些歌曲会流行，哪些歌曲会失败吗?布里斯托大学的研究人员相信这是可能的。2011 年，Tijl de Bie 博士和他的团队使用学习算法分析了过去 50 年英国前 40 名单打的排名。他们发现，节奏、歌曲长度和响度等几个因素对于预测歌曲是否会走红至关重要。他们将这些元素整合到一个算法中，该算法可以以 60% 的准确率确定单曲是否会成为热门歌曲，或者它是否永远不会超过排行榜的第 30 位。证明，如果需要的话，我们已经处于算法音乐时代。

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