
8月3日消息,北京大学集成电路学院杨玉超教授团队与中国科学院联合研制出全球首款基于相变忆阻器的毫秒级神经动力学系统芯片,首次将神经动力学硬件系统的单步运算时间压缩至2.12毫秒,实现了类人脑级别的高速、高精度运算。为此,科研人员将神经网络与微分方程相结合,构建神经动力学系统,以重建精准的三维脑结构。杨玉超指出,未来的脑机接口不仅要读取神经信号,更需实时理解大脑状态、预测神经动力学演化趋势,并据此进行闭环调控。该芯片以毫秒级速度运行,有望为脑机接口提供个体化、动态化、可解释的脑状态模型,实现真正的智能交互。