小米发布开源结构化数据大模型Xiaomi-TabLDM

9月5日消息，小米正式发布通用表格数据基础大模型Xiaomi-TabLDM，该模型主打一次预训练之后，无需针对每一份数据集重新训练、调参或者模型集成，就可以直接完成分类、回归预测任务，把大模型范式延伸到金融、医疗、制造、物流广泛存在的表格结构化数据场景。长期以来表格数据处理大多依靠XGBoost、LightGBM这类传统机器学习工具，每拿到一份新业务表格，就要重新完成训练调参，多套模型维护带来沉重部署成本，Xiaomi-TabLDM目标就是打破“一表一模型”的行业现状，实现单模型跨数据集直接使用。在TALENT、OpenML-CTR23、BCCO、TabArena四大公开基准测试当中，Xiaomi-TabLDM整体进入第一梯队。