根据韩国首尔的一项初步研究，在检测宫颈癌方面，人工智能比现有的实验室测试更有效。

为了将他们的自动视觉评估(AVE)算法应用于临床工作流程，技术公司MobileODT进行了一项研究，他们将AI方法与韩国212名女性的常规宫颈癌检测技术进行了比较。他们利用现有的AVE算法，开发了一种可以在护理点使用的临床决策支持(CDS)工具，该算法此前已经过国家癌症研究所和国家医学图书馆的验证，因此理想地节省了患者的时间和金钱。

试点是在当地医疗设备公司Laonz的指导下进行的。MobileODT的研究人员将癌症检测与他们的CDS算法与所有女性的巴氏细胞学进行了比较，并与活检进行了比较。根据一份新闻稿，该研究发现CDS工具“明显”优越。

Laonz的Thomas Han在一份新闻稿中表示：“当带有CDS的EVA用于临床时，参与调查的10位医生可以在几分钟内知道AI对患者的预测，而不是等待实验室几天后才能返回结果。”

事实上，该团队的工作表明，当患者仍在检查室时，可以在测试的一分钟内获得CDS结果。相比之下，宫颈涂片细胞学检查可能需要三天才能得到可靠的结果。

MobileODT合作伙伴关系全球负责人Yael Misrahi表示：“EVA系统上的CDS是AVE AI技术如何用于现场即时筛查的第一个真实演示，有可能提高全球宫颈癌筛查的准确性和可及性。

研究人员计划在4月4日至7日在亚特兰大举行的美国癌症研究中心年度科学会议上展示他们的发现。

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