该博客是建立人工智能领导大脑信任博客系列的延续。博客系列的目标读者是董事会的董事和首席执行官，以提高他们的审慎责任，发展更强的人工智能技能和能力，并确保他们的人工智能计划取得可持续的成果。如果你一直关注这一系列文章，我已经在AI领导者大脑信任的框架内确定了40个技能领域，以指导董事会和CEO确保他们能够发展出世界级的AI组织。你可以在我的第一篇博客中看到40项技能的完整列表。本系列中的每个博客都探索一套技能，或者深入其中一个技能领域。

没有人会质疑AI是一门需要极大好奇心的学科，因为它通常需要许多实验来测试不同的数据集，并且使用不同的发现方法和算法来识别或关联更高性能的结果。然而，在过去的十年里，我观察到，沉浸在人工智能程序中的企业高管通常不愿意为数据科学家提供研究数据中模糊矛盾和改进研究建模所需的探索空间。因此，致力于将AI作为解决非常复杂问题的解决方案的董事会和CEO必须能够处理模糊的灰色边缘，并提供迭代反馈，以吸引、发展和留住最强大的AI数据科学家，这一点非常重要。

如果数据科学家或AI工程师觉得仓促，觉得研究和调查的完整性受损或被破坏，那么你的组织很有可能很快就会遭遇人才流失。人工智能项目中频繁解锁的发现。首席执行官和董事会在试图提升AI能力时需要接触的关键问题是，确保他们衡量组织的创新能力，确保好奇心和信任是第一位和中心位置。建立伙伴关系的方法是拥抱人工智能项目中经常解锁的复杂且经常意外的发现的关键。

首席执行官和董事会董事在试图提升AI能力时需要接触的关键问题是确保他们衡量组织的创新能力，并确保好奇心和信任是第一位和中心位置。建立伙伴关系的方法是拥抱人工智能项目中经常解锁的复杂且经常意外的发现的关键。首席执行官和董事会在试图提高人工智能能力时需要联系的关键问题是确保他们正在衡量组织的创新能力，好奇心和信任是重中之重。

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