Aidan Casey表示，人工智能(AI)系统和敏捷世界的融合正在对我们构建软件的方式和我们构建的产品类型产生破坏性影响。通过将机器学习与深度学习相结合，我们可以构建真正像人类一样学习的应用程序。人工智能偏差是一个非常严重的问题，因为人工智能系统只和用来训练它们的数据集一样好。

江森自控高级软件工程经理艾丹凯西(Aidan Casey)将在2019年阿吉诺特大会上，就如何利用人工智能提升和塑造未来的敏捷世界进行演讲。会议将于3月21日至22日在英国伦敦举行。据活动网站介绍：

Aginext花了两天时间关注敏捷、精益、CICD和DevOps转型的未来。不适合初学者-欢迎大家！-Aginext是同类会议中的首次会议，旨在帮助经验丰富的敏捷专家，并在文化和技术变革中重振您的活力。

在他的演讲中，凯西将讨论下一代人工智能驱动的产品如何将开发人员从编写复杂的业务规则转变为配置由现实世界数据训练的算法。通过将软件开发人员提升到价值链的高端，这改变了软件构建的模式。

凯西将解释为什么软件产品只像驱动它们的数据和算法一样可靠。确保所有数据流都是准确的，并被人工智能系统正确使用，这将是软件开发团队的首要考虑。正如凯西将展示的，数据科学实践的一般理解和不同的算法类型(贝叶斯算法、逻辑算法等)。)已经成为一项至关重要的技能。

根据凯西的说法，人工智能偏见是我们行业中一个非常严重和真正令人担忧的问题，但我们还没有真正掌握和监管它。所有的AI系统都是构造算法的产物，容易出现偏差。不管这是不是有意为之，人工智能系统只和用来训练它们的数据集一样好。

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