Vidia Research今天推出了GauGAN，这是一个生成性和对抗性的AI系统，可以让你创建以前从未有过的逼真的景观图像。今天，新系统的研究和演示在加州圣何塞举行的图形处理器技术会议(GTC)上展示。

应用学习研究机构Bryan Catanzaro副总裁Nvidia表示，GauGAN基于去年推出的Pix2Pix，可以呈现虚拟世界，但Pix2Pix无法描绘场景，因为这样做会在最终图像中留下瑕疵。

GauGAN的神经网络由100万张开源Flickr图像训练而成，对180多个对象(如雪、树、水、花、灌木、山丘或山脉)之间的关系充满理解。

理解物体之间的相互关系意味着水边的树木会出现倒影，或者当季节变换，地上有雪时，树木会被描绘成没有叶子。

风格的转变也是可以的，所以图像可以用温暖的晚霞或冷光来展现城市的天际线。

GauGAN应用程序使用了一个分裂图，有点像一本着色书，描述了对象的位置，但没有提供细节，如下所示。

英伟达首席研究科学家刘明宇等人详细介绍了GauGAN的创建及其用于照片处理的空间自适应非标准化方法。该论文还在6月于加州长滩举行的计算机视觉和模式识别(CVPR)2019大会上获得口头报告。

今天亮相的还有英伟达AI游乐场，这是一个人们可以修复各种训练有素的神经网络(如GauGAN)的网站，并使用强大的AI来扭曲视觉效果或创建逼真的图像。

GauGAN是英伟达最新的真实感人工智能系统，是StyleGAN等深度技术的创造者，可以生成从未存在过的人的真实感图像。Nvidia上个月开放了源代码。

在回答英伟达关于发布另一个可以让人质疑真实情况的系统的问题时，Catanzaro表示，作为一名研究人员，“这是我的梦想”，因为实现这些结果所必需的技术代表着进步——但另一方面，这也是一项可能被某些人滥用的技术。

“我个人认为这是信任问题，而不是技术问题，”卡坦萨罗说。

卡坦萨罗说，他最兴奋的是GauGAN被电子游戏设计师采用，创造了一个虚拟世界景观，并设想将这一技术应用于使用故事板展示创作的创意人士。

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