为了帮助您发展人工智能(AI)和机器学习(ML)的知识和技能，InfoQ和QCon会议背后的团队已经开启了AI和ML学习之路。

这些为期两天的实用强化课程旨在通过编写和执行代码来帮助您理解和使用机器学习。11月14日和15日，凯悦在旧金山举办的学习之路，与2019年第13届QCon旧金山大会设在同一个地方。

QCon承诺“从业者对从业者”适用于所有学习方法。它们是由软件工程师开发和交付的，他们正在推动AI和ML的创新和转型，所以你会向在这个领域积极工作的人学习。

CTO Clarence Chio，Unit21.ai的CTO，是《机器学习与安全》的作者。他正在推进“软件工程师AI/ML入门”的学习路径。这是一条快节奏的学习路径，从软件专业人士的角度关注机器学习。

在课程结束时，学生将有机会制定、设计和实施一个真正的机器学习系统，从数据收集到部署。

领英的第二条学习路径“从零开始构建机器学习管道和部署ML模型”，是由领英致力于大数据的工程经理Hien Luu推动的。这条学习路径将引导学生探索众所周知且久经考验的机器学习开发过程，从而学习如何开发基于ML的应用程序。

作为一个团队参与AI和ML学习路径可以支持您的协作学习。交流想法，探索问题的解决方案，与我们的协调员互动，并与同行讨论重要话题。你会留下新的想法和你想尝试的东西。

如果你想学习能够让你拥有实用AI和ML技能的基本工具、实践和技术，并且可以立即使用，请注册QCon学习之路。在有限数量的门票售罄之前立即注册。

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