人工智能有潜力改善数十亿人的生活——但前提是它直接为最需要帮助的人创造和提供价值，而不是增加公司的利润。通过利用这些技术实现社会福利，今天的新企业家可以带来持久和变革性的变化。

人工智能现在越来越多地出现在公司和政府的决策中。虽然人工智能工具仍然主要掌握在以实现利润为目标的组织手中，但这些新技术也在促进社会福利方面发挥了强大的作用。

为此，MIT Solve和Patrick J. McGovern基金会合作展示了如何利用AI应用程序将繁荣扩展到经济边缘化群体。企业家们一直在探索如何使用人工智能，以一种深思熟虑、创新和以前不可能的方式来应对世界上最严峻的挑战。

当AI能够吸收大量数据，识别出更为准确的相关性(诊断)，同时将因果关系的结论和最终决策留给人类时，才是最令人兴奋的。这种人机交互对于影响社会的倡议尤为重要。在这些举措中，道德风险很高，改善边缘化人群的生活是成功的标准。

此外，算法仅与用于训练它们的数据一样好，并且在选择将哪些数据包括在AI模型中时存在固有的偏差。还是俗话说的“偏向内，偏向外”。

考虑财务包容性和可信度。没有银行账户的人几乎不可能获得贷款或信用卡。然而，许多没有银行账户的人可以通过其他方式证明他们的可信度，例如通过按时支付水电账单和电话费的历史。

destcome是一个基于人工智能的平台，目前为智利和墨西哥的130万人提供服务。它使用一种算法，使用未向信用报告机构报告的数据来创建替代信用评分。通过展示其客户偿还贷款的能力，该平台有助于减少通常阻止金融机构向其贷款的障碍。

同时，在教育和卫生领域，人工智能可以显著降低提供高质量服务的成本，提高成果。例如，世纪科技的教育平台可以通过自动执行死记硬背和管理任务来提高教师的工作效率。通过了解每个学生的学习风格，它提供了一个个性化的个人计划，旨在提高他们在学校的表现。

同样，爱达健康为患者和医务人员提供服务。平台的对话界面以自然语言处理为后盾，为患者提供即时、个性化的医学见解，帮助他们确定合适的下一步。同时，其AI引擎和精选医学知识库为社区卫生工作者、药剂师、护士和助产士等半熟练卫生专业人员提供临床决策支持工具。在工人严重短缺的卫生服务第一线，这种支持可以改变疾病和健康。

然而，机器人的能力是有限的。虽然AI工具可以转移客户服务请求，甚至为更多的人提供心理支持，但仍然需要人们的帮助才能建立真正的深度连接。

例如，ISeeChange平台将自然语言处理与用户生成的数据和传感器网络相结合，为城市提供关键数据，以提高其气候适应性、基础设施设计甚至公共安全。居民向平台提交关于邻居的详细故事和数据，然后将这些个人经历总结到气候模型中。

同时，“危机文本行”利用机器学习，通过短消息对与危机中的年轻人相关的词语进行分析，并对消息进行分类，确保处于风险中的用户能够快速获得帮助。通过处理大量数据，该组织确定了一些最有可能的紧急需求预测因素。例如，它发现“布洛芬”一词与自残企图之间有很高的相关性。有了人工智能，包含这个词的消息现在可以在队列中优先排序。然而，外联活动是由自愿咨询者进行的，他们会联系问题短信发送者。

这些例子说明了新的商业模式如何帮助从大数据和人工智能技术中获取更多价值，从而惠及那些以前被数据经济排除在外的人。这就是为什么麻省理工学院Solve和帕特里克j麦戈文基金会合作支持科技企业家解决全球问题。前期继续寻找有前景的企业；给他们成长、扩张和多样化的能力；并倡导他们的故事支持人工智能用于社会福利。Solve的评委将在即将到来的Solve Challenge总决赛中选出一批新技术创业者。

人工智能有潜力改善数十亿人的生活——但前提是它必须直接为最需要帮助的人创造价值，并为他们创造价值，而不是增加已经为最有特权的人服务的商业底线。通过利用这些技术实现社会福利，今天的新企业家可以带来持久和变革性的变化。

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