网络安全巨头F-Secure详细介绍了Blackfin项目，这是一个AI项目，利用大自然激发的“群体智能”技术。

这个概念听起来类似于Fetch.ai，因为分散的自治ai代理将合作实现共同的目标。

Fetch.ai总部位于剑桥，致力于将自主ai代理用于物联网目的。自然，F-Secure目前正在寻求使用此类代理来进一步提高公司的检测和响应能力。

F-Secure的AI副总裁Matti Aksela认为，人们普遍存在一种误解，认为“高级”AI应该模仿人类智能(称为AGI或“人工智能”)。

阿克塞拉说：“人们对“高级”机器智能只是模仿人类智能的期望，正在限制我们对AI能够和应该做什么的理解。”

“我们可以也应该探索如何让人们发挥机器智能的独特潜力，以及如何提升人们的工作能力，而不是让人工智能像人一样工作。”

平均而言，2017年接受调查的专家估计，到2060年，AGI将有50%的机会实现这一目标。但根据地理位置，观点却大相径庭：亚洲受访者预期AGI在30年内，北美人预期AGI在74年内。

随着F-Secure和Fetch.ai的不断追求，自治代理的开发应该以更快的速度进行。

F-Secure认为其项目需要几年时间才能充分发挥潜力，但其漏洞检测解决方案已经在设备上使用了一些智能机制。

虽然它不是一个完整的AGI，但当结合起来时，每个代理的个性特征仍然应该提供非常先进的功能。最容易想到的就是一群为了共同目标奋斗的人类。

实际上，Blackfin项目从自然现象中汲取灵感。群体智能可以在自然界中观察到，比如鱼群或蚁群。

F-Secure表示，AI代理将足够智能和强大，能够进行通信和协作，而不是创建单一的集中式AI模型来提供指令。

阿克塞拉解释说：“本质上，你会有很多快速的本地AI，同时，你可以一起适应彼此的环境，而不是一个大的AI为每个人做决定。

对于F-Secure，每个代理都可以通过观察其本地主机和网络来学习。然后，这些观察结果被跨不同行业和组织的更广泛的代理网络进一步扩展。

F-Secure强调，这种方法的另一个优点是，它还可以帮助组织避免通过云或产品遥测技术共享机密和潜在的敏感信息。

F-Secure负责人Mikko Hypponen表示：“除了检测漏洞和攻击，我们还可以想象这些AI代理团队监控计算机网络甚至电网或自动驾驶汽车等系统的整体运行状态、效率和有用性。研究主任。

“但最重要的是，我认为这项研究可以帮助我们将人工智能视为不仅仅是对我们工作和生活的威胁。”

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