在涉及数据输入的自动硬币记忆任务方面，经销商得到了员工的支持。但是对于那些员工和公众来说，更难销售和信任人工智能工具来做出数据驱动的决策。

包括总务管理局、美国国税局和国防后勤管理局在内的一些组织希望通过机器人流程自动化驱动的机器人，为后台办公功能节省数万工时。

根据公共服务合作伙伴和IBM政务中心的研究，自动化也有增长空间。例如，财政部多达三分之一的员工可以在不久的将来拥有可以自动化的任务。

大约28%和22%的政府出版办公室和证券交易委员会的员工也可以自动检查他们工作的各个方面。

但这只是开始。首席信息官苏泽特肯特(Suzette Kent)表示，政府正在寻求“超越人工智能的技术”的挑战，并在技术重塑政府运作方式时解决一些障碍。

“自动化手动任务很容易，但当您显著改变业务流程时，您必须关注人力资源，了解我们如何与客户互动。你必须看看我们是如何收集数据的，监管环境是什么样的.我们必须对更广泛的员工进行再培训，”肯特在周四的IBM/Partnership活动上表示。“真正改变业务流程和服务交付的中间工作更加艰巨。”

美国国家科学基金会首席信息官多萝西阿伦森也是该机构的首席数据官。她说，该机构已经解决了与几个人工智能项目相关的数据和信息技术基础设施挑战，但重新雇佣员工仍然是最大的挑战。

“我们想对受影响的人做些什么？这是问题最难的部分，我们没能解决。虽然我们已经解决了剩下的问题，但从这个问题中得到的主要教训是，我们必须更加积极地解决人们的问题，”阿伦森说。

寻找培训机会

不过，为了帮助员工进行再培训和再培训，NSF在去年11月推出了专业指南针挑战赛。我们的想法是创建一个应用程序来为员工建立简历或档案，然后将它们与未来应该存在的政府工作相匹配。挑战也标志着帮助他们实现这一目标的潜在培训机会。

“只是拥有视野和对话对我们来说真的很自由。通常我们谈论未来，好像它是模棱两可的，我们不知道我们要去哪里，”阿伦森说。“但这款应用给了我们一些实质性的东西，人们可以看着它说，‘如果这是一个愿景，我该如何构建这个愿景？’" "

海关和边境保护局人力资源办公室助理秘书安德里亚布莱特(Andrea Bright)表示，人工智能可以帮助分析边境沿线的视频，这将使CBP员工有更多时间履行执法职责。

“我们正在逐步实现一些活动，让边境巡逻特工完成他们想做的事情，”布莱特说。

然而，为了重新培训未来的劳动力，员工需要知道如何使用数据。去年，卫生和公众服务部启动了一项关于人工智能和数据科学的全组织培训计划。

该计划为员工提供数据隐私和安全方面的强化课程。这对于一个机构来说尤其重要，因为它是民间机构最大的数据来源之一。第一批节目只有70个座位，有200多名员工报名。在HHS的第二课堂上，800多名员工表达了兴趣。

HHS还将员工的任务与信息技术部门相匹配，以帮助他们识别潜在的人工智能用例。HHS首席技术官埃德西姆科克斯(Ed Simcox)表示，这一点很重要，因为并非每个问题都需要人工智能解决方案。

“很多时候我认为人工智能是一把寻找钉子的锤子.人们似乎倾向于闪亮的物体，即使是那些基于任务的和任务空间中的领导者。他们听到我们正在做的伟大的事情，人工智能跨越了联邦政府，他们说，‘我认为我们可能需要其中的一些，’”辛考克斯说。

郑重声明：本文版权归原作者所有。转载文章只是为了传播更多的信息。如果作者信息标注有误，请第一时间联系我们修改或删除。谢谢你。

免责声明： 本文由用户上传，如有侵权请联系删除！

标签：