优步科技公司开通了名为Plato Research Dialog System的对话人工智能引擎，将与谷歌LLC的Dialogflow、微软的Bot Framework和Amazon.com公司的Lex等同类产品展开竞争。

在今天的博客文章中，优步的人工智能研究团队解释说，柏拉图旨在构建、训练和部署原型和演示系统。它还可以促进对话数据的收集。

该公司表示，Plato拥有“干净易懂”的设计，非常适合会话AI背景有限的用户。此外，它可以与现有的深度学习模型集成，从而减少编写任何代码的需要。

优步说，柏拉图0.1版可以通过语音、文本和“结构化信息”支持与人类、数据和其他会话式AI代理的交互。它还支持多个代理，并且可以为这些代理的每个组件合并预先训练的人工智能模型。这些模型可以使用数据集或通过交互来训练，使用流行的开源机器学习框架(如谷歌的TensorFlow、脸书公司的PyTorch和优步的Ludwig)。

柏拉图的另一个方面是他的“模块化设计”，将数据处理分为七个部分。这些包括语音识别、语言理解、状态跟踪、API调用、对话策略、语言生成和语音合成。

柏拉图还通过他的对话插曲记录器跟踪事件，以处理数据记录。记录器保存关于先前对话状态、采取的动作和当前对话状态的信息。

“我们相信Plato可以跨深度学习框架(从Ludwig和TensorFlow到PyTorch、Keras和其他开源项目)更无缝地训练对话代理，这导致跨学术和工业应用的对话AI技术的改进，”优步的AI研究人员在一篇博客文章中写道。“[我们]用柏拉图来轻松训练一个谈话代理如何询问餐厅信息以及另一个代理如何提供这样的信息；随着时间的推移，他们的谈话变得越来越自然。”

星座研究公司(Constellation Research Inc .)的分析师霍尔格穆勒(Holger Mueller)表示，柏拉图系统最有趣的一个方面是，它可以支持多个代理，这对于优步来说是必要的，因为它需要促进客户、司机和他们自己的支持者之间的多方聊天。和客户服务代理。

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