IBM和葡萄牙全球能源集团Galp开发了基于人工智能的咨询项目，以增强油气勘探领域的地震解释能力。这一工具可以促进增强地质模型的创建，评估新前景的风险，并优化新油井的位置。

随着全球能源消耗的增加，世界大部分地区仍然依赖化石燃料来满足能源需求，油气行业面临着寻找新资源的挑战。需要更高级的分析和计算来发现和评估隐藏的燃料源。

而IBM和Galp正在帮助解决这个问题。巴西石油公司和巴西国际商业研究公司在巴西国家石油管理局的研发激励监管框架下开展了一个为期三年的研究项目。我们开发了一个原型工具，可以作为地质学家确定和评估勘探前景以及解释地震图像的顾问。该工具使用人工智能和其他最先进的技术与科学家互动，帮助他们创建增强的地质模型，对新勘探区域进行更快、更有效的风险评估，并优化新油井的位置。

该工具已通过从以前的地震解释和经验中获得的知识进行了培训，并已在实践驱动的知识表示系统中获得。它不断改进其功能，并从与用户互动或获取更多数据中学习。基于AI的可视化理解功能可以帮助地球科学家筛选大型三维地震数据集，快速识别可能携带油气的地质构造。

该研究原型自动分析技术文件(包括研究科学家的笔记)，提供如何解释地下图像的建议，并有助于风险评估。原型整合了来自多个来源的相关信息，包括地震图像、学术论文、注释和报告。利用人工智能技术，它为地球科学家提供了支持证据的建议。这种信息会随着时间的推移而建立，这样知识就可以被传递和保留。

这些信息可以很容易地被立即获取，这可以加速年轻专业人员技能的发展。还可以进行横向、可比的风险分析，避免个人职业偏见，使信息在从一个项目到另一个项目、从一个地理区域到另一个地理区域、从一个十年到另一个十年的整个过程中具有可比性。

原型目前正由地球科学家测试，其他功能正在联合开发中。它极大地促进了IBM和Galp科技能力的增长。我们对这个原型如何进一步推动行业的技术边界，更好地理解AI在油气行业的影响和潜在应用感到兴奋。

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