无论你在家里、办公室、制造厂或其他大型项目中经历过施工，你最有可能在这个过程中看到问题。不幸的是，超出预算和进度是正常的。对于大型项目来说，就变成了流程和项目管理，甚至变成了问题。在房子里，很容易知道缺少了什么，需要做什么。办公楼、道路、大型制造工厂和其他高度复杂的项目使他们很难知道缺少了什么。规划变得几乎不可能。人工智能(AI)公司正在努力应对这一挑战。

承包商试图知道是否能满足进度的一个重要方法是通过目视检查。然而，空间与规格的匹配并不容易。在这里，计算机视觉和机器学习可以提高准确性和效率。

首先来说说技术做不到的地方。虽然施工现场越来越复杂，与现场楼宇办公室的连接也比较规范，但整个现场的宽带接入还是很少。在计算机辅助设计模型和检查员之间建立实时链接是不相关的。

Buildots是一家在这种限制下工作的公司，旨在通过加快和提高检验过程的准确性来改善过程管理。当创始人阿维夫列博维奇、亚基尔苏德里和罗伊达农研究制造过程时，有人向他们指出，建筑是另一个制造行业。然后他们的工作是知道如何最好地管理和跟踪施工过程。一个关键领域是将检查信息与计划相匹配。

带有存储装置并连接到安全帽的摄像机是系统的前部组件。不需要实时视频，所以摄像头速度降低到2fps，可以采集大量图像进行分析，而空间则缩小到闪存驱动器可以容纳的空间。“并不是每个相机应用都需要实时视频，”首席财务官兼联合创始人莱博维奇阿维夫说。“通过最大限度地减少每秒帧数，我们可以提供一个轻便且可穿戴的摄像头，同时仍能为人工智能引擎捕捉必要的细节。”

回到办公室后，这些图像将从相机中提取出来，然后开始人工智能分析。当然，所需的视觉组件可以识别墙壁、窗户和照明设备等物体。然而，这没有新的含义，正成为一个正常的部分，正如去年关于搬迁估计的专栏中所描述的那样。这是重要的一部分，但很快就变成了“必备品”，而不是“必备品”。

关键是Buildots可以与计算机辅助设计系统一起使用，比如来自欧特克的系统。检查施工现场不仅仅是为了确保暖通空调通风口已经建立。它也必须建在正确的地方。使用人工智能将图像与软件模型进行匹配，该系统可以为架构师和施工团队提供了解项目进度和准确性的能力，从而最大限度地减少成本和时间超支。

当我要求Buildots团队在动态和自动化程序方面取得更多进展时，我得到了两个答案。第一个与上面提到的关于建立网络的消息有关。虽然越来越多的光纤连接到大型建筑工地，但宽带已经到达总部。就连wifi也不是标配的东西，所以目前的巡检状态就看延时馈电了。“虽然有计划将AI视觉捕捉直接链接到CAD模型，然后重新链接到移动设备，但在当时是不可行的，”首席执行官兼联合创始人罗伊达农补充道。“行业在变化，但事情进展缓慢。人工智能现在可以解决一些问题，随着基础设施的变化，它可以在未来改进系统。”

还有一个无人机问题，近年来在很多应用中得到了普及。大型建筑工地复杂，活动部件多，且不断变化。无人机需要变得更智能、更小，才能安全有效地用于建筑行业。

许多成熟的行业不愿意尝试新技术。虽然零售行业有动力快速适应新技术以更好地满足客户的需求，但建筑行业仍然是技术从安全到高成本采用缓慢的原因。结果表明，人工智能可以帮助行业并开始取得进展。

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