人工智能(AI)不在这里，也不再是科幻或钢铁侠电影里的东西。事实上，现在可以预测，它将对经济产生巨大影响，并改变商业和我们的生活。围绕人工智能的所有炒作和兴奋让人们很难不跳到人工智能的趋势上。

如今，似乎每个组织都想充分利用人工智能。人工智能可以在数字化转型中发挥重要作用，改善客户体验，并为整体更成功的业务做出贡献。在你急着把AI加入IT栈之前，请花一分一秒的时间做一些常规的研究和周密的规划，这样才能从AI中获得有意义的价值，取得更大的成功。

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整理数据，虽然不是像AI那样性感又受欢迎的工作，但应该在AI项目之前整理好。这可能并不引人入胜，但如果你的数据令人困惑，你知道它需要清理，那么是时候构建一个成功的人工智能程序了。

在实施人工智能之前，了解您的系统、流程、信息技术产品组合、存储和收集数据的位置和方式非常重要，尤其是如果您打算使用人工智能来捕获信息、自动化流程和收集数据。

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另一件必须做的事情是确定您希望通过AI解决哪些业务挑战。你对人工智能项目的目标越专注和具体，你就越有可能成功并展示真正的价值。

人们很容易期待不切实际的结果，希望AI成为应对许多业务挑战的灵丹妙药，但最好还是专注于AI计划的目标。

想想AI可以支持的伟大而激动人心的未来变革，但你会从AI最大的成功开始，也就是从解决你想克服的更小的具体挑战开始。

Teradata《企业人工智能现状》中的报告显示，34%的受访者认为采用AI的主要障碍是缺乏人才和理解。“公司将通过更高的执行层意识和企业范围内的AI实施和使用策略来克服这些障碍。

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这就导致了高级管理人员的内部转型：如今，人工智能战略通常属于首席信息官或首席技术官的范围，但在不久的将来，大多数接受调查的企业都计划安装专门的首席人工智能官来领导他们的工作。该报告还证实，“企业领导人必须重新想象人工智能将如何在他们的企业中存在。

它有能力摧毁从会议室到数据中心的所有业务领域。采用清晰灵活的策略将有助于这些决策者通过提供新的见解来实现人工智能的潜力。

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