人工智能 系统现在可以让机器像人类一样想象

早些时候，人们普遍缺乏对人工智能的重要性，但该技术一直在无情地改变着各行各业。其广泛的工具已经超越了全球企业和行业，并创造了改变世界的解决方案，回答了社会、经济和治理方面的几个关键问题。同时，机器人技术的进步以及与人工智能的集成有助于实现几乎所有工业流程的自动化，以提高效率。机器人通过人工智能工具和系统获得了新的有效性。

最近，研究人员开发了新的计算机视觉系统，使机器人中的集成 AI 算法能够比其他传统系统更准确地解释场景。例如，传统上，如果机器人处理餐桌上的场景，它可能会完全省略任何人类观察者都可能看到的碗。此外，如果我们将计算机视觉应用于自动驾驶汽车，风险会更高。此类系统未能检测到紧急车辆和过马路的行人。

为了克服这些错误，麻省理工学院的一组研究人员开发了一个框架，可以帮助机器像人类一样看待世界。用于分析场景的新人工系统学习仅从几张图像中感知真实世界的对象，并根据这些学习对象来解释场景。

系统是如何构建的?

研究人员使用概率编程构建了框架，这是一种人工智能方法，使系统能够根据现有数据交叉检查检测到的对象，以检查从相机记录的图像是否与任何生动场景相对匹配。概率推理允许系统推断不匹配是否可能是由于噪声或场景解释中需要通过进一步处理纠正的任何其他错误造成的。

未来，研究人员希望推动系统，使其能够从单个图像或电影中的单个帧中了解对象，然后能够从不同场景中稳健地检测对象。

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