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中位数(又称中值,英语:Median),统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。一个数集中最多有一半的数值小于中位数,也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半,那麽数集中必有若干值等同于中位数。设连续随机变量X的分布函数为F(X),那么满足条P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。对于一组有限个数的数据来说,它们的中位数是这样的一种数:这群数据里的一半的数据比它大,而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是:把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数,则中间那个数据就是这群数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。中位数:也就是选取中间的数。一种衡量集中趋势的方法。要找中位数,首先需要从小到大排序,例如这组数据:23、29、20、32、23、21、33、25;我们将数据排序20、21、23、23、25、29、32、33;排序后发现有8个数怎么办?若有n个数,n为奇数,则选择第(n+1)/2个为中位数,若n为偶数,则中位数是第(n/2)个数和第[(n/2)+1]个数的平均值,本例中也即第四个数和第五个数的平均数。此例中选择24为中位数中位数的本质:统计学集中趋势的一种。中位数的应用:例如,如果实验组的中位数的95%置信区间取值范围为0.06-0.16,对照组中位数的95%置信区间取值范围为0.22-0.67,通过这二个取值范围的比较,它们不重叠。也就是没有统计学差异。当然,仅仅通过中位数的比较,是不够的,因为,中位数只是一个描述统计指标,要想知道具体的差异,需要进行方差分析。但是,中位数的比较也是一种辅助手段,因为,它也能反映数据的基本差异。
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