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几十年来,制造商一直致力于开发自动驾驶汽车,但在过去 10 年中,无人驾驶汽车的前景(有人会说是幽灵)变得更有可能。一辆四级自动驾驶汽车根本不需要人类的注意力,要接近它,它至少需要类似于人类的视觉和认知能力。
将认知方面放在一边,视觉位仍然是深入研究的主题,但成立于 2018 年的美国公司 Lumotive 可能有答案。车辆需要能够看到驾驶员所见事物的数字表示,以创建其周围环境的高清 3D 地图,包括周围所有物体的大小和位置。他们还需要知道任何物体的移动速度和方向。
激光雷达(光方向和测距)仍然被视为完全自主的必要条件。它通过使用激光脉冲扫描场景来工作,这些脉冲被反射回来以创建周围环境的“点图”。这样做最初涉及在研究车的车顶上安装一个巨大的旋转扫描仪,以发送和接收光脉冲,就像雷达(无线电探测和测距)发送和接收无线电信号一样。激光雷达能够在几百米的距离内将物体定位在几厘米以内。
通过用重型旋转扫描仪代替激光阵列或 MEMS(微机电系统)镜面激光雷达,进一步的发展导致了概念的小型化。MEMS 系统包含微型旋转镜,以反射性地“引导”激光束围绕场景。
相比之下,Lumotive Meta-Lidar 平台基于光控制超表面 (LCM) 固态光束转向芯片,无需任何移动部件即可实现激光源的偏转或“转向”。超表面是可以在电子控制下改变其状态的表面。
在这种情况下,反射表面是基于液晶的,并且可以使用成熟的制造技术由传统材料制成。该表面由软件控制,可以针对不同的应用进行配置,而不是对芯片进行机械更改。第二个 LCM 接收反射的激光脉冲,并对其进行处理以构建场景的高清图片(作为点云)。Meta-Lidar 具有可扩展性,因此可以用于短距离和远距离使用。
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