对于希望通过更高效的流程改善患者护理并增加收入的医院和医生办公室的领导者来说，医疗保健中的人工智能可以带来商业利益。

人工智能的核心包括数字算法，这些算法基于不断增长的数据集和随后从中学习的软件所犯的错误而发展。临床决策者应利用医疗保健领域以下四个突出的人工智能趋势。

人工智能将帮助而不是取代医生

有一个普遍的误解认为，一旦人工智能融入医疗保健流程，它将夺走人类的工作。然而，这种情况不太可能发生，因为人工智能的真正作用是聚合和分析大量数据。这项任务对人类来说很困难，因此人工智能将成为临床决策中受欢迎的合作伙伴。

这一立场得到了美国食品和药物管理局 (FDA) 前专员、现任辉瑞和 Illumina 董事会成员的 Scott Gottlieb 的支持。他还是公共政策公司美国企业研究所的高级研究员。

Gottlieb 将于5 月 10 日至 11 日在加利福尼亚州圣何塞举行的医疗保健和诊断人工智能 (AIHD) 会议上担任主角，该会议由精准医学研究所主办。该活动将汇集来自人工智能公司、医院和诊断提供商的高管，讨论人工智能在医疗保健和相关商业战略中的现状。

AIHD 的演讲台还将邀请其他几位在医疗保健 AI 领域有成就的思想领袖，包括前 HHS 副参谋长 Paul Mango，他是白宫 Project Warp Speed 的关键战略家，该项目专注于 疫苗的快速开发。

“一旦你可以开始将临床信息与来自数字病理学的信息、来自测序的信息、来自蛋白质组学测试的信息相结合，你将能够对疾病有更多的了解，”戈特利布在 2021 年主持的网络广播中说由人工智能病理学软件供应商 Proscia 提供。

得益于人工智能，数字病理学正处于转折点

在 大流行期间，数字病理学的采用加速了，而人工智能也迅速加快了这一进程。在欧洲和美国，第一个自动进行数字病理图像分析以进行诊断的人工智能产品正在获得监管许可。

免责声明： 本文由用户上传，如有侵权请联系删除！

标签：