像大多数其他人一样，智能社区有进入人工智能和自动化领域的伟大计划，在未来的集成电路优先事项中，人工智能的前景可能是最大的潜力。美国国家情报总监办公室合作伙伴参与国家情报事务助理总监中将约翰班瑟默(约翰班瑟默)周三表示：“这个地区拥有我们在整个情报界最大的承诺。马里兰州国家港口情报和国家安全峰会。”这也是我们可能与[情报和国防部副部长]和其他部门密切合作的一个领域。"

五角大楼已将人工智能和机器学习指定为其2018年国防战略的关键组成部分。今年夏天早些时候，国防部在其首席信息官商店建立了一个新的联合人工智能中心(JAIC)，巩固了这种兴趣。

但是情报界的其他机构也想进入人工智能游戏。这些组织已经看到了改变情报业务几乎每个方面的潜力，从组织持续监控员工内部威胁的方式，到分析师如何通知和做出自己的决策。

“对我们来说，未来的圣杯将能够将这些数据整合到一个环境中，在这个环境中，您可以在一个地方查看和整合机密和公共信息，因为这是真正的力量，”国防情报局分析负责人尼尔威利说。

至少，集成电路设想了一个机会，人工智能可以帮助补充——而不是完全取代——许多分析师每天做的工作。

“对于我们最稀缺的资源来说，它可能是一辆非常强大的边车，这真的是一个很好的分析师，”中央情报局科学技术主任道恩迈耶雷克说。“我们不会看这个，因为它会突然让分析师过时。它需要我们最优秀的人才，并为他们提供将从根本上影响他们判断的东西。”

正如许多集成电路官员在为期两天的智能峰会上所说，他们没有想到新的机器学习能力会让许多人失业。

“我不认为我们在谈论在这里创造完全自治的能力，”班塞梅尔说。“在周期中，还是会有一个人，一个分析师。当我们早些时候和我们的分析师讨论时，许多人认为我们试图让他们失业。至少在未来的10到20年里，我不担心这个。”

自动化和人工智能的潜力意味着智能分析师可以获取更多信息来解决问题或考虑场景。目前，人工流程分析师只能考虑他们可以物理处理和加工的数据。

“我们的吞吐量非常小，我们只考虑了潜在相关信息的一小部分，”Wiley说。

他补充说，自动化可能会为情报分析师提供更多的数据，这将为分析和道德心态带来新的可能性。

威利说：“情报界从情报评估的特点中学到了很多教训，有时甚至是痛苦的。“从道德上讲，智力评价的标志是什么？他们被列入情报部门的指令。我们必须知道自己的自信程度。我们必须清楚自己是如何做出判断的，我们可以获得哪些信息来源，我们喜欢什么，不喜欢什么，以及我们做出了哪些假设。”

Ics在评估未来机器一代时需要考虑同样的因素。

“仅仅因为一台机器生产了它，它就没有摆脱智能问题所需的道德标准，”威利说。

像大多数其他联邦组织一样，情报界仍在寻找人工智能的具体路径。

“薄弱环节实际上是我们对如何实施的设想，”国防威胁减少署作战支持副主任中将达西罗杰斯说。“人工智能可以帮助我们采取哪些流程？它将呈指数级快速增长，越来越多的军警人员和部门人员明白数据驱动决策意味着什么。你需要什么样的数据？你需要什么表格？将数据放入机器可以运行的位置的过程是什么？

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