人工智能听起来像一些未来的科幻技术。但是AI已经在这里了。它不仅适用于大公司和大学。小企业也要考虑。根据技术记者玛丽凯瑟琳奥康瑙尔的说法，“如果你的公司不接受人工智能，它将受到影响。”在信息技术领域，没有人想被落下。

那么贵公司今天是如何使用人工智能的呢？这里有一些想法。

改进流程

业务流程是您企业的核心。业务流程改进是一种完美的方法，可以帮助公司提供更好的产品和服务。一般来说，业务流程包括有助于实现组织目标的任务和活动。AI可以帮助解决这个问题。

Sherri Lonon在网站“工商管理信息”中写道：“人工智能可以帮助识别模式和定义当前条件，以及过程中的重要信号。她将业务改进视为一个团体故事，所有业务利益相关者都参与其中。利用AI收集和映射这些信息，可以让讲故事更加完整和准确。“基于这些知识库，”Lonon说，“AI可以帮助整个组织开发出最好的工作流程。”

正如法欣沙赫泽布指出的那样，人工智能也可以用来监控生产力和简化业务任务。他说，它可以“帮助减少劳动密集型流程和可能导致低效率的人为错误。”人工智能也可以取代工人——但这不是每个人都习惯的主题。

写一个故事

标题的这一部分足以让任何一个自由撰稿人胆战心惊。但是有一天，人工智能可能会让科技作家成为打字员。Robo News在《赫芬顿邮报》上有自己的主题，该报主持了一篇题为“自动化会促进新闻业吗？”文章。美联社一直在使用人工智能撰写有关小联盟棒球的文章。

这对陷入困境的作家来说可能是个坏消息，但对陷入困境的企业来说可能是个好消息。软件公司Yseop在各种用例中谈论自然语言生成软件，例如财务工作流。想象一下，通过创建公司文档——报告、手册和小册子——给你的电脑写信。软件够成熟吗？也许自由撰稿人放弃工作需要更长的时间。

使用非结构化数据。

几年前，IBM表示，全球80%的数据是非结构化的。跟上数据的指数级增长是每个企业面临的挑战。“我们真的刚刚开始释放非结构化数据的潜力，”格雷格萨泰尔在《福布斯》上写道。

在我们对非结构化数据挖掘的定义中，我们讨论了如何处理不准确文档中的“重文本”或“隐藏”数据。非结构化数据有多种形式，如微软Word或PowerPoint文件。原始数据可以是文本或非文本的。

IBM的沃森提供了一项名为自然语言理解的服务。以下是他们的总结：“分析文本，从内容中提取元数据，比如概念、实体、关键词、类别、情感、情绪、关系、语义角色，用自然语言理解。”Yseop提供类似的服务。

协助客户。

Satell称虚拟辅助是“使用人工智能的第一种也是最明显的方式”。现在我们都知道Siri、Google Now、Cortana和Alexa。使用AI虚拟助理(不要和外包的人工助理混淆)可以为想了解你业务的客户提供支持。

聊天机器人是一种虚拟辅助形式。营销人员正在采用这样的应用程序来帮助客户互动，他们正在为普通企业提供服务。Chatbots杂志有一篇关于最好的AI聊天机器人的帖子。

Shahzeb谈到了“让服务更容易获得”。他写了星巴克接受订单的应用程序的开发。无论是聊天机器人、信使机器人还是其他智能应用，在线客服选项都很多。

增加销量。

亚历克斯希尔斯伯格写道人工智能如何影响销售。“利用机器学习、预测分析和大数据分析，AI现在可以自动完成日常任务，挖掘对销售数据的洞察，并协助销售代表改善整体服务。”他引用《哈佛商业评论》的一项研究称，人工智能使销售额增加了50%。如果是这样，是时候重写销售手册了！

哈佛文章的作者谈到了销售人员对“机器智能”的开发。他们说：“销售的角色将彻底改变。”他们还说机器比人类更有效。

结论

有了所有这些自动帮助，我们可以启动机器，然后在它们完成所有工作后回到我们的花园。2015年，《大西洋》杂志发表了一篇题为《没有工作的世界》的文章。机器会让工人过时吗？谁知道呢？同时，即使在今天，人工智能也可以成为任何企业的宝贵工具。

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