随着电动汽车的激增，我们几乎每天都能看到新的进步。但我们也发现了需要克服的新障碍。除了驾驶风格、车外温度、气候控制系统的使用之外，我们还必须记住，所有这些计算机和传感器、雷达、激光雷达和增强现实技术除了它们的美元金额外，还有其他成本。他们都使用能源。在内燃机中，这并不重要，因为电池(有时是 48 伏电气系统)一直在不断充电。但在电动汽车中，所有这些能源的使用都会导致续航里程显着下降。

行业分析师预计，到 2023 年，7% 的市场将具备自动驾驶能力，需要 15 亿美元的处理器才能完成这项任务。预计到 2030 年，这一数字将增长到 140 亿美元，届时将有超过 50% 的售出车辆被归类为 SAE 3 级或更高级别。

在 2019 年的特斯拉 Autonomy Day 活动中，该公司承认，在有很多新情况需要分析的城市中使用其辅助驾驶系统时，行驶里程最多可以减少 25%。这将使 400 英里范围的车辆减少到 300 英里，将 300 英里范围的车辆减少到 225 英里。《自然》杂志上的一项研究发现，下降幅度可能高达 22%，但其他分析师的估计更高。

正是出于这个原因，福特为其自动驾驶开发车辆选择了 Fusion Hybrid 而不是 EV，并表示它“设想未来我们的自动驾驶汽车是全电动的，但我们还需要找到适当的平衡，这将有助于发展一个有利可图、可行的商业模式。当前的电池技术状态不支持我们的业务或利用模式。虽然我们最初将推出混合平台，但一旦可行，我们将尽快发展为全电动平台商业。”

上周，我们从沃尔沃那里获得了大量新信息，该公司展示了其概念充电 SUV，并指出其下一款沃尔沃 XC90旗舰产品(尽管它将获得名称而不是字母数字)将成为这项新技术的发源地。新车将配备一个大型计算机大脑，由另外三台计算机组成，除了来自 NVIDIA 的技术外，还负责视觉处理、人工智能、通用计算和信息娱乐。

除了特斯拉之外，我们还没有听到太多关于自动驾驶技术的这种折旧的消息，但这是完全有道理的。许多处理器不仅消耗大量功率，而且还会产生大量热量，这也需要解决。我们与 Guidehouse Insight 的 E-Mobility 首席分析师 Sam Abuelsamid 进行了交谈，他解释说这是汽车制造商的一个已知问题。考虑到我们与通用汽车交谈过，通用汽车表示雪佛兰 Bolt EUV 中的 Super Cruise 系统本身不会影响行驶里程，这让我们感到惊讶。我们没有得到福特的回应，正在使用其中一些东西的沃尔沃也没有回应。

“自动驾驶系统 (ADS) 的功耗是一个已知问题，价值链中的每个人都在努力解决这个问题，”Abuelsamid 说。“根据任何特定 ADS 的系统配置，它们在运行时会持续消耗 1.5kW 到 4kW 的功率。这是由于需要数十个传感器和高性能计算机。”

我们会注意到，如果电池消耗得更快，则需要更频繁地充电，从而导致整体寿命缩短。

“例如，”他继续说道，“ Cruise 用作开发车辆的雪佛兰 Bolts有时使用 40 个传感器，包括 5 个激光雷达、11 个雷达和 14 个摄像头。最新配置增加了额外的热成像摄像头和更新的高分辨率雷达。最重要的是计算平台。”

Luminar Iris 激光雷达与沃尔沃一样，需要 25 瓦的持续功率。NVIDIA Drive Pegasus 计算机使用大约 400 瓦的功率，而且全部加起来。此外，这些系统需要 100% 的时间工作，否则人们会受伤或更糟。所有系统都需要备用系统，这也需要消耗能源。

“AV 必须有多台计算机才能提供故障操作能力。传统车辆依赖故障安全能力，它们必须检测系统中的故障并提醒驾驶员谁是后备。例如，如果您使用自适应巡航控制系统或车道保持辅助系统，如果传感器出现故障或被鸟粪或盐分遮挡，系统会提醒驾驶员并关闭，”Abuelsamid 说。“但在自动驾驶汽车中，甚至可能没有人在车上，因此需要故障运行，以便如果检测到故障，车辆可以继续运行，直到到达安全位置。”

需要考虑的另外两个因素是传感器本身和平稳自动驾驶的好处。摄像头和激光雷达传感器有时会从车辆中伸出，从而增加风阻并减小范围。然而，自动驾驶在消费方面是有好处的。假设这些系统可以使用更少的能量更平稳地加速和更早、更轻柔地制动。

“总的来说，大多数辅助驾驶系统开发商都同意，电池电动 AV 将失去基础车辆可用范围的 40-50%，”Abuelsamid 说。“这就是为什么福特选择在明年推出首款 AV 时采用混合动力系统。因为所有这些车辆都将用于某种商业车队服务(机器人出租车或交付)，正常运行时间至关重要，他们不希望汽车坐在那里周围等着充电。”

与电池技术一样，自主技术相对较新。我们已经看到在过去十年中电池和续航里程有多少改进，所以我们想，随着越来越多的制造商开始关注这一点，我们会看到类似的改进。量子计算机会更好地工作，但它们还有很长的路要走。下一场革命可能是光子计算机，它使用激光来计算和发送数据。通过使用不同的颜色对数据进行编码，与传统的微芯片相比，它们使用更少的能量并产生更少的热量。

TechCrunch 表示：“光子计算机在需要极高吞吐量、低延迟和相对低功耗的应用中表现出色——云计算和潜在的自动驾驶等需要实时处理大量数据的应用。”

这当然感觉像是行业动荡的时期，但似乎总是如此。尽管如此，我们无法想象在自动驾驶到自动驾驶的同时，从 ICE 到 EV 的转变更大，所以也许我们会回顾这一次并说这是业务历史上最大的转变.

您的下一辆车很可能是混合动力车或电动车。如果不是你的下一辆车，那就是那之后的。它也可能具有一些自主功能。如果您最终一直使用它们，请记住将其考虑到您的范围计算中。如果不这样做，您最终可能会被自动困在自动驾驶汽车中。

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