我们时代正在发生的最大的经济革命之一。技术，创新和自动化正在重塑数百万人的职业道路。大多数头条新闻都集中在负面方面，即机器接替我们的工作。但实际上，这些发展为可以转向STEM事业或在当前工作中提高技能的人们打开了一个机会的世界。这个故事还有另外一部分：人工智能如何通过改善学习方式来帮助促进经济发展。

2018年，美国有240万个STEM职位空缺。这几乎等于洛杉矶或芝加哥的全部人口。对于雇主而言，无论是在初创企业，小型企业还是大型公司中，这种差距都会给试图招募和留住工人的雇主带来麻烦。我们只是没有足够的工人。

潜行的障碍

阻碍新员工或现有员工增加技能并填补未完成的工作的障碍?数学。微积分要具体。对于许多寻求STEM事业的人来说，这已成为令人沮丧的障碍。对于大学生而言，这门课非常困难，以至于美国有三分之一的学生未能通过相关课程或使自己摆脱挫败感。对于成年人来说，每天学习STEM并不总是必须进行演算，但是学习其原理可以帮助提高逻辑和推理能力。此外，简单地了解微积分与现实情况之间的关系对于许多STEM作业很有帮助。不幸的是，对于许多人来说，解决任何水平的数学的想法足以使他们远离新的机会。我们需要停止将数学视为将人从STEM管道中剔除的一种方法。

人工智能如何改变员工的学习方式

我们如何解决这一障碍并填补流水线堵塞?人工智能。我们经常讨论如何使用AI来帮助提高数据效率和流程自动化，但是AI还可以帮助进行个人辅导，以使人们摆脱数学难题。最近发布的Aida Calculus应用程序使用AI来创建高度个性化的学习体验，并且是同类应用中首例使用非常复杂的AI算法组合来提供关于方程式的逐步反馈，然后提供自定义内容来显示微积分的方法在现实世界中工作。

尽管产品很重要，但其背后的愿景却更大。对于AI来说，这确实是一个非常有影响力的应用程序。它还表明，每个人都可以开发数学技能，像AI这样的技术可以改变人们学习困难学科的方式。目标是吸引对好奇心如何在日常生活中应用数学的任何人，无论是学生还是成年人。通过使微积分具有相关性和相关性，即使那些工作不直接使用微积分，我们也可以开始灌输人们从事STEM事业所需的信心。

通过人类发展来利用AI

当人们提高其复杂的数学技能甚至对基本数学概念的一般理解时，就会有无限的机会等待着。在某些情况下，STEM职位要比非STEM职位高出30%。高通公司(Qualcomm)委托进行的2017年研究表明，到2035年5G将在全球创造2200万个就业机会。美国劳工部表示，IT领域将在未来八年内增加50万个新工作机会，而信息安全工作机会将增长30%。STEM的就业增长超过了美国整体的就业增长。同时，皮尔森自己的《全球学习者调查》称，有61%的美国人很可能会完全改变职业。现在是61%的人考虑STEM的好时机。

为了使自己适应这种新经济，人们将不得不学习如何学习。无论是数学还是其他学科，他们都可能需要再次学习，而这很难。但是，我们可以利用创新和技术使艰苦的课程变得轻松一些，并使整个学习体验更加个性化，从而帮助整个一代人利用这一机会成为我们所需的工程师，数据分析师和科学家。

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